简介
- 文本对话： 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复
- 规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单
- 多账号： 支持多微信账号同时运行
- 图片生成： 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊
- 上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话
- 语音识别： 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复
- 插件化： 支持个性化功能插件，提供角色扮演、文字冒险游戏等预设插件
更新日志
使用效果
个人聊天
群组聊天
图片生成
快速开始
准备
1. OpenAI账号注册
1.1 ChapGPT service On Azure
一种替换以上的方法是使用Azure推出的ChatGPT service。它host在公有云Azure上，因此不需要VPN就可以直接访问。不过目前仍然处于preview阶段。新用户可以通过Try Azure for free来薅一段时间的羊毛
2.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装
Python。(1) 克隆项目代码：
(2) 安装核心依赖 (必选)：
其中
tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，可以不装但建议安装。(3) 拓展依赖 (可选)：
使用
google或baidu语音识别需安装ffmpeg，默认的
openai语音识别不需要安装ffmpeg。参考#415
配置
配置文件的模板在根目录的
config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：然后在
config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：配置说明：
1.个人聊天
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""])
- 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
- 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
- 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix
- 可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置["ALL_GROUP"]则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
- 添加
"group_speech_recognition": true将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
- 添加
"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model: 模型名称，目前支持gpt-3.5-turbo,text-davinci-003,gpt-4,gpt-4-32k(其中gpt-4 api暂未开放)
temperaturefrequency_penaltypresence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。
proxy：由于目前openai接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351
- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
character_desc配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
所有可选的配置项均在该文件中列出。
运行
1.本地运行
如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。
2.服务器部署
使用nohup命令在后台运行程序：
扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过
ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。3.Docker部署
4. Railway部署(推荐)
- 进入 Railway。
- 点击
Deploy Now按钮。
- 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如
open_ai_api_key,character_desc。